Diagrama de flujo del algoritmo de agrupamiento
2025-02-12 18:25:38 1 Informe
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El diagrama de flujo del algoritmo de agrupamiento ilustra el proceso sistemático para agrupar datos en función de su proximidad y características comunes. Comienza con la introducción de datos y el establecimiento de un punto central inicial. A través de iteraciones, el algoritmo actualiza los centros de los grupos usando la función new_Center() hasta que los puntos centrales se estabilizan. El proceso considera la capacidad máxima de los puntos y finaliza con la visualización del efecto de agrupamiento en un gráfico. Este diagrama es útil para comprender cómo se organizan y optimizan los datos en grupos coherentes y significativos.
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Esquema/Contenido
Punto de actualización central
¿Se han recorrido todos los puntos?
Y
Fin
Invocación de empaquetado final
Capacidad inicial Cmax=0
Introduce Data_x y Data_y
Punto de partida
Establecer la capacidad del punto central
N
Comienzo
Vuelva a new_center
Actualizando el punto central mediante la función de actualización del punto central new_Center()
A través de la función de pertenencia de puntos de muestra se obtieneCu（x，y，c）
Establecer centro y radio
¿El punto central ya no cambia?
x=Data_x.mean( )y=Data_y.mean( )
¿Está vacío el conjunto de datos restante new_Data?
Mostrar el efecto de agrupación de puntos en un gráfico mediante funciones de trazado
Leer secuencialmente la información de capacidad de todos los puntos de muestra
Recorrer el siguiente punto
¿Es mayor la capacidad de este punto?
Cmax=C
returnCenter⟸Cmax
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