AI 發展時間軸
2025-06-04 14:42:49 7 檢舉
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此心智圖為《AI 發展時間軸》的概要。它詳細記錄了從1950年代至今人工智慧的演進歷程。從圖靈測試的提出，到達特茅斯會議上「人工智慧」一詞的誕生，再到近年來深度學習和生成式AI工具的突破。心智圖還展望了AI的未來，包括可持續AI、人機協作以及通用人工智慧的發展方向。
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大綱/內容
1950-1960年代
1950年：圖靈提出圖靈測試，探討機器智能。
1956年：達特茅斯會議上，正式提出『人工智慧』一詞。
1958年：開發LISP語言，成為AI的主要編程語言之一。
1960年代：專家系統研究起步，例如DENDRAL和MYCIN。
1970-1980年代
1970年代：第一次AI冬天，由於過高期待與有限技術，進展放緩。
1980年代：專家系統的應用興起，例如工業與商業中的系統應用。
第二次AI冬天：專家系統局限性暴露，研究資金減少。
1990年代
1997年：IBM深藍擊敗象棋冠軍卡斯帕羅夫，AI突破象徵事件。
1990年代：機器學習方法發展，例如支援向量機（SVM）和隱馬爾可夫模型（HMM）。
2000-2010年代
2006年：深度學習概念由Geoffrey Hinton提出，推動神經網絡研究。
2011年：IBM沃森在《危險邊緣》節目中擊敗人類選手。
2012年：AlexNet在ImageNet比賽中取得壓倒性勝利。
2016年：AlphaGo擊敗李世石，展示強化學習能力。
2020年代
2020年：GPT-3問世，在多種自然語言任務中展現卓越表現。
2021年：AlphaFold 2解決蛋白質結構預測難題，推進生物醫學研究。
2022年：生成式AI工具DALL·E 2、Stable Diffusion流行。
2023年：GPT-4推出，展現更強語言處理與多模態能力。
未來展望
可持續AI：注重能源效率與公平性，減少碳足跡。
人機協作：開發支持人類決策的高效AI系統。
通用人工智慧（AGI）：朝多功能與自適應能力的目標邁進。
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