Transformer模型架構

2026-06-01   0  檢舉

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本範本適用於繪製Transformer模型的神經網路結構圖，重點在於編碼器（Encoder）與解碼器（Decoder）的核心元件及其資料流關係。可清楚呈現輸入嵌入（Input Embedding）、位置編碼（Positional Encoding）、多頭自註意力機制（Multi-Head Self-Attention）、前饋神經網路（Feed-Forward Network）、層歸一化（Layer Norm）及殘差連接（Residual Connection）等模組。適合用於論文插圖、技術分享PPT、模型講解教學或演算法複現文件等場景，幫助讀者直觀理解Transformer的工作流程與資訊傳遞路徑。

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