小模型轉譯大模型審校
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這是一張「小模型翻譯，大模型審校」的智慧翻譯工作流程架構圖。流程從創建專案、獲取資料開始，先透過小模型進行初譯並產生譯文。隨後經過品質評估：如果品質達標，直接產出標準初稿；如果品質不達標，則進入精細調整階段。整個系統的核心在於大模型潤飾階段（DeepSeek），它整合了項目系統提示詞、全文資訊及翻譯記憶等上下文，輸出潤飾後的譯本。最終，該譯文會再次進行品質評估，若透過則形成終稿提示，若仍有問題則回饋回「潤飾階段」繼續迭代，從而利用大模型的深度理解能力顯著提升小模型初譯的精確度。
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創建項目
無標籤譯文
各句段術語
各句段相似語料
處理步驟2.1帶標籤機翻
翻譯審校工作檯
處理步驟2.2無標籤機翻
大模型判斷結果
全文一致性
處理步驟4 ai譯文修訂deepseek
修訂後譯文
低錯提示
處理步驟1：與記憶庫完全匹配直接替換
掛載術語庫
處理步驟5.2低錯判斷核對（deepseek）
處理步驟3標籤檢查及補充deepseek
原文過庫
術語一致性
大模型錯誤提示
掛載語料庫
處理步驟5.1低錯判斷（規則）
修改後的完整譯文
並發
開始
過庫後的譯文
帶標籤譯文
處理步驟6智能qadeepseek
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