人工智慧（AI）的四要素
2024-10-12 14:20:31 0 檢舉
登入查看完整內容
此心智圖介紹了《人工智慧（AI）的四要素》。AI的四大要素包括數據、算法、算力和情境應用。數據方面涵蓋資料擷取、儲存和分析；算法涉及機器學習和深度學習等技術；算力部分探討計算硬體和雲端運算平台；情境應用則展示了AI在智能製造、智慧醫療和智慧城市中的實際應用。這些要素共同推動了AI技術的發展與實踐。
作者其他創作
大綱/內容
數據
資料擷取
数据來源多樣性
網絡數據
物联网设备数据
企业內部數據
資料品質評估標準
數據預處理
數據清洗
缺失值处理
異常值檢測
数据格式化
统一資料格式
数据標準化/歸一化
數據儲存
雲端儲存解決方案
阿里云OSS
亚马逊S3
本地儲存架構設計
分布式存储系统
数据备份与恢复策略
数据分析
統計分析方法
描述性統計分析
推論性統計分析
機器學習演算法應用
分類演算法
回归算法
算法
機器學習演算法
监督学习
決策樹
支持向量机
無監督學習
聚类演算法
降維算法
深度学习算法
神經網路
卷積神經網路(CNN)
循环神经网络(RNN)
強化学習
Q-学习
AlphaGo算法原理
算法優化
參數優化
网格搜索
隨機搜尋
算法融合
集成学习方法
多模型融合策略
算力
計算硬體
CPU與GPU對比
计算能力差异
適用場景分析
專用AI芯片
TPU(张量处理单元)
NPU（神经处理单元）
雲端運算平台
公有云服務提供商
阿里云
亚马逊AWS
云计算服务类型
IaaS（基础设施即服务）
PaaS（平台即服务）
邊緣計算
邊緣計算定義與優勢
低延遲回應
減輕雲端壓力
邊緣計算應用場景
智能安防
自动驾驶
情境應用
智能制造
生产线自动化
機器人裝配
智能质量检测
供应链最佳化
庫存管理系统
物流追蹤系統
智慧醫療
疾病辅助诊断
影像識別技術
基因序列分析
健康管理平台
個人健康檔案管理
遠程醫療服務
智慧城市
智能交通系统
智能交通信号灯
自动驾驶車輛管理
智慧安防
人脸识别技术
智能視訊監控
0 則評論
下一頁
