人工智慧（AI）的層次結構
2024-10-12 14:20:31 0 檢舉
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此心智圖介紹了《人工智慧（AI）的層次結構》，涵蓋了從基礎設施層到規劃決策系統的多個層面。基礎設施層涉及硬件支援、軟體框架及資料管理，算法層包括機器學習和深度學習算法。還探討了電腦視覺、語音處理及自然語言處理等應用領域，並分析了預測分析和決策支援系統中的關鍵技術，如強化學習和時間序列預測。
作者其他創作
大綱/內容
基础设施層
硬件支援
高性能计算设备
GPU集群
ASIC芯片
分布式存储系统
雲端儲存平台
本地存储阵列
軟體框架
操作系统最佳化
实时操作系统
資源排程演算法
深度学习庫
TensorFlow
PyTorch
資料管理與安全
大数据處理平台
數據加密與隱私保護
同態加密技術
差分隱私保護
算法層
機器學習演算法
监督学习
決策樹
支持向量机
無監督學習
聚类演算法
降維技術
深度学习算法
神經網路基礎
前饋神經網絡
循環神經網絡
卷積神經網路
图像识别网络
自然語言處理網路
電腦視覺
圖像識別
人臉辨識
活體檢測技術
多姿態識別
物体侦测
交通标志識別
醫療影像分析
視訊分析
行为识别
異常行為檢測
姿态估计
情境理解
语义分割
3D重建
語音處理
語音識別
声學建模
特徵提取
声码器技术
语言建模
统计語言模型
深度学习語言模型
语音合成
文本到语音转换
发音建模
韵律控制
自然語言處理
文本處理
分詞與詞性標註
基于規則的方法
基于統計的方法
句法分析
依存句法分析
短語結構分析
语义理解
命名實體識別
人名識別
地名識別
情感分析
情感词典构建
深度学习情感分析
規劃決策系統
路径规划
静态路径规划
最短路径算法
A*演算法
动态路径规划
实时避障
多目标路径规划
決策支援系統
決策模型建構
決策樹模型
贝葉斯網路
策略優化
強化学習
遗传算法
預測分析
时间序列預測
ARIMA模型
LSTM模型
趋势預測
迴歸分析
因果分析
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