CNN中池化操作示意圖
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本圖展示了池化層對卷積輸出特徵圖進行空間降採樣的處理方式。圖中以滑動視窗在特徵平面上依序掃描，透過最大池化或平均池化策略擷取視窗內的關鍵響應值，並以指定步長滑動直至覆蓋整個空間區域，最終輸出解析度降低但通道深度保持不變的特徵圖。此操作在保留顯著語意資訊的同時有效縮減資料尺寸，減少後續層的參數量與計算負擔，並提升模型對局部平移和形變的穩健性。
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输出特征图
最大池化（Max Pooling）
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平均池化（Average Pooling）
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