池化示意圖
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這是一張展示深度學習卷積神經網路中兩種常見池化（Pooling）操作的示意圖。圖示以一個4x4的輸入矩陣為例，使用2x2的滑動視窗依照2的步長將其分割成四個不重疊的區域。上方示範了「最大池化（Max Pooling）」操作，提取每個區域內四個元素的最大值，從而得到一個2x2的降維矩陣；下方則演示了「平均池化（Average Pooling）」操作，提取每個區域內四個元素的平均值，同樣得到一個2x2的結果矩陣。該圖直觀地說明了池化層透過降低空間維度來減少計算量並提取關鍵特徵的核心機制。
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平均池化（Average Pooling）
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输出特征图
最大池化（Max Pooling）
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