數據分類
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根據資料特性及治理方法的不同對資料進行了分類定義：內部資料和外部資料、結構化資料和非結構化資料、元資料。其中，結構化資料又進一步劃分為基礎資料、主資料、交易資料、報告資料、觀測資料和規則資料。
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按數據主權所屬
external data 外部數據
通過公共領域獲取的數據
客觀存在，其生產與修改不受企業影響
國家、區域、幣種、價位
internal data內部數據
企業內運營產生的數據
在企業業務流程中產生或在業務管理中定義，受企業運營影響
合同、項目、組織
按數據存儲特性
structured data 結構化數據
可以存儲在關係資料庫里，用二維表結構來表達實現的數據
❶ 可以用關係資料庫存儲
❷ 先有數據結構，再產生數據
❷ 先有數據結構，再產生數據
國家、幣種、組織、產品、客戶
unstructured data 非結構化數據
形式相對不固定，不方便用資料庫二維邏輯表來表現的數據
❶ 形式多樣，無法用關係型資料庫存儲
❷ 數據量通常較大
❷ 數據量通常較大
圖片、文件、視頻、音頻、xml
reference data 基礎數據
用結構化的語言描述屬性，用於分類或目錄整編的數據，也稱作參考數據
❶ 通常有一個有限的允許/可選值範圍
❷ 靜態數據，非常穩定，可以用作業務
❷ 靜態數據，非常穩定，可以用作業務
合同類型、國家、幣種
master data 主數據
具有高業務價值的、可以在企業內跨流程跨系統被重複使用的數據，具有唯一準確、權威的數據源
❶ 通常是業務事件的參與方，可以在企業內跨流程、跨系統重複調用
❷ 取值不受限於預先定義的數據範圍
❸ 在業務事件發生之前就客觀存在，比較穩定
❹ 主數據的補充描述可歸入主數據範疇
❷ 取值不受限於預先定義的數據範圍
❸ 在業務事件發生之前就客觀存在，比較穩定
❹ 主數據的補充描述可歸入主數據範疇
實體型組織、供應商、客戶、人員基礎信息
transactional data 事務數據
用於記錄企業運營過程中產生的業務事件，其實質是主數據之間活動產生的數據
❶ 有較強的時效性，通常是一次性的
❷ 事務數據無法脫離主數據獨立存在
❷ 事務數據無法脫離主數據獨立存在
boq、支付指令、主生產計劃
observational data 觀測數據
觀測者通過觀測工具獲取觀測對象行為/過程的記錄數據
❶ 通常數據量較大
❷ 數據是過程性的，主要用作監控分析
❸ 可以由機器自動採集
❷ 數據是過程性的，主要用作監控分析
❸ 可以由機器自動採集
系統日誌、物聯網數據、運輸過程
中產生的gps數據
中產生的gps數據
conditional data 規則數據
結構化描述業務規則變量（一般為決策表、關聯關係表、評分卡等形式）的數據，是實現業務規則的核心數據
❶ 規則數據不可實例化，只以邏輯實體形式存在
❷ 規則數據的結構在縱向和橫向兩個維度上相對穩定，變化形式多為內容刷新
❸ 規則數據的變更對業務活動的影響是大範圍的
❷ 規則數據的結構在縱向和橫向兩個維度上相對穩定，變化形式多為內容刷新
❸ 規則數據的變更對業務活動的影響是大範圍的
員工報銷遵從性評分規則、出差補助規則
report data 報告數據
是指對數據進行處理加工後，用作業務決策依據的數據
❶ 通常需要對數據進行加工處理
❷ 常需要將不同來源的數據進行清洗轉換、整合，以便更好地進行分析
❸ 維度、指標值都可歸入報告數據
❷ 常需要將不同來源的數據進行清洗轉換、整合，以便更好地進行分析
❸ 維度、指標值都可歸入報告數據
收入、成本
描述數據手段
meta data 元數據
定義數據的數據，是有關一個企業所使用的物理數據、技術和業務流程數據規則和約束以及數據的物理與邏輯結構的信息
是描述性標籤，描述了數據（如資料庫數據元素、數據模型）、相關概念（如業務流程、應用系統、軟體代碼、技術架構）以及它們之間的聯繫（關係）
數據標準、業務術語、指標定義
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