常用數據分析法
2024-10-25 09:23:18 1 檢舉
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這是一張常用數據分析方法的流程圖，旨在介紹各種分析技術及其應用場景。內容涵蓋邏輯樹分析法、PEST分析法、多維度拆解、對比分析法、假設檢驗、相關分析、群組分析、RFM分析、AARRR模型、漏斗分析和杜邦分析法等。這些方法可幫助簡化複雜問題，分析宏觀環境、用戶行為及財務狀況，為決策提供數據支持。希望這些信息對你有所幫助。
作者其他創作
大綱/內容
分析目的
分析方法
概念解釋
將複雜問題變簡單
邏輯樹分析法
邏輯樹又稱問題樹、演繹樹或分解樹等。邏輯樹是將問題的所有子問題分層攤列，從最高層開始，並逐步向下擴展。邏輯樹能保證解決問題的過程的完整性；它能將工作细分為一些利于操作的部分；確定各部分的優先順序；明確地把責任落到個人。
產業分析
PEST分析法
PEST分析是指對宏觀環境的分析，P是政治(politics)，E是經濟(economy)，S是社會(society)，T是技術(technology)。在分析一個企業所處的外部環境的時候，通常是通過這四個因素來分析企業集團所面臨的狀況。進行PEST分析需要掌握大量的、充分的相關研究資料，並且對所分析的企業有着深刻的認識，否則，此种分析很難進行下去。
多角度思考
多維度拆解分析法
多維度拆解分析法：維度+拆解維度：看待問題的角度拆解：將一個問題分解為不同維度的指標
對比
對比分析法
對比分析法也叫比較分析法，是將客觀事物加以比較，以達到認識事物本質和規律，並做出正確評價的分析方法。
如何分析原因
假设檢驗分析法
假設檢驗分析方式是一種利用數據做決策的過程。步驟：提出假設；收集證據；得出結論；得出結論，必須以數據作為支撐。
A和B有什么关系
相关分析法
相關分析方法：研究兩種或兩種以上數據有什麼關係。
留存和流失分析
群组分析法
按照某個特徵，將數據分為不同的組，然後比較各組的數據，說白了就是對數據分組然後來對比。
使用者價值分類
RFM分析法
最近1次消费時間間隔(Recency)、消費頻率(Frequency)、消費金額(Monetary)，透過這3個指標對用戶分類的方法稱為RFM分析方法。
使用者行為分析
AARRR模型分析法
AARRR模型是產品周期分析常用的一個模型，主要包括五個部分：Acquisition（獲取）、Activation（活躍）、Retention（留存）、Revenue（收入）、Refer（傳播）。
轉化分析
漏斗分析法
漏斗分析法從字面上理解就是用類似漏斗的框架對事物進行分析的一種方法，這種方法能對研究對象在「穿越漏斗」時的狀態特徵進行時序類、流程式的刻畫與分析。
財務分析
杜邦分析法
杜邦分析法（DuPont Analysis）是利用幾種主要的財務比率之間的關係來綜合地分析企業的財務狀況。具體來說，它是一種用來評價公司盈利能力和股東權益回報水平，從財務角度評價企業绩效的一種經典方法。
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