Процесс поиска RAG большой языковой модели искусственного интеллекта

Данная блок-схема описывает процесс поиска информации с использованием большой языковой модели (LLM) и векторной базы данных. Процесс начинается с ввода вопроса пользователем, после чего вопрос подвергается векторизации. Вектор вопроса используется для поиска схожих документов в векторной базе данных. Документы предварительно сегментируются на части, которые также векторизуются для облегчения поиска. На основе результатов поиска выбираются наиболее релевантные фрагменты документов. Эти фрагменты, вместе с исходным вопросом и специальной подсказкой, отправляются в LLM для генерации ответа. В результате пользователь получает ответ, основанный на наиболее подходящих частях документов, найденных в базе данных.