первая страница  Ментальные карты  Подробности

динамическая нейронная сеть

2024-12-06 11:22:30   0  Oтчет





Эта ментальная карта представляет собой структурированный обзор концепции динамической нейронной сети, охватывающий ключевые аспекты её архитектуры, параметров и применения. Динамическая архитектура включает в себя такие методы, как каскадирование, ранний выход, пропуск слоёв и динамическая обрезка. Параметры сети могут изменяться в зависимости от свёрточных ядер, линейных преобразований и функций активации. Важное внимание уделяется обработке различных типов входных данных и обучению с использованием методов, таких как обучение с подкреплением и дистилляция знаний. Применение динамических нейронных сетей охватывает области компьютерного зрения и обработки естественного языка, сталкиваясь с такими вызовами, как оптимизация хранения и совместное проектирование с аппаратным обеспечением.

Другие работы автора

План/Содержание

How to be dynamic

Dynamic Architecture

Cascading

Early exiting

Layer skipping

Dynamic prunning

Dynamic parameter

Convolution kernel

Linear transformation

Activation function