Схема архитектуры интеграции данных

Данная схема архитектуры интеграции данных иллюстрирует процесс взаимодействия различных компонентов для эффективного управления большими объемами данных. Используя инструменты, такие как Flume и Scrapy, система обеспечивает сбор и интеграцию данных из различных источников, включая файлы и открытые данные веб-страниц. Потоковая обработка данных осуществляется с помощью Flink и FlinkCDC, что позволяет получать изменения в базе данных в реальном времени и управлять потоками данных. Средства обмена сообщениями и журналы задач обеспечивают надежное выполнение и мониторинг задач. Включение ODS способствует организации и хранению данных для последующего анализа. Эта схема демонстрирует комплексный подход к интеграции и обработке данных, что важно для современных бизнес-приложений.