Architektura modelu transformatora
0 Raport
Ten szablon nadaje się do rysowania diagramów struktury sieci neuronowej modeli transformatorów, koncentrując się na głównych komponentach enkodera i dekodera oraz relacjach między nimi w przepływie danych. Przejrzyście prezentuje takie moduły, jak osadzanie danych wejściowych, kodowanie pozycyjne, wielogłowicowa samoobserwacja, sieć sprzężenia zwrotnego, normalizacja warstw i połączenia resztkowe. Nadaje się do wykorzystania jako ilustracje w artykułach, slajdach prezentacji technicznych, wyjaśnieniach modeli lub plikach reprodukcji algorytmów, pomagając czytelnikom intuicyjnie zrozumieć przepływ pracy transformatora i ścieżki transmisji informacji.
Powiązane rekomendacje
Inne prace autora
Zarys/Treść
Zobacz więcej
Add & Norm
PositionalEncoding
Sekcja wejściowa
Nx
Linear
FeedForward
Koder
Sekcja wyjściowa
OutputProbabilities
MaskedMulti-HeadAttention
Multi-HeadAttention
OutputEmbedding
Outputs(shifted right)
InputEmbedding
Softmax
Inputs
Dekoder
Zbierać
Zbierać
Zbierać
0 Uwagi
Następna strona