Wprowadzenie do sztucznej inteligencji — zarys notatek
0 Raport
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji — zarys notatek
Powiązane rekomendacje
Inne prace autora
Zarys/Treść
Zobacz więcej
uczenie maszynowe
definicja
Co to jest uczenie maszynowe
Klasyfikacja spamu
Zadanie T: Zidentyfikuj e-maile jako spam, a nie spam
Wydajność P: Poprawnie identyfikuj wiadomości e-mail jako spam/nie spam
Doświadczenie szkoleniowe E: Przyjrzyj się e-mailom, które oznaczysz jako spam lub nie
Problem z nauką rozpoznawania pisma ręcznego
Zadanie T: Rozpoznawanie i klasyfikowanie odręcznego tekstu na obrazach
Wydajność P: dokładność klasyfikacji
Doświadczenie szkoleniowe E: baza danych pisanych odręcznie tekstów o znanej klasyfikacji
Klasyfikacja uczenia maszynowego
nauka nadzorowana
Algorytm K-najbliższy
drzewo decyzyjne
regresja liniowa
maszyna wektorów nośnych
uczenie się bez nadzoru
grupowanie
autokoder
słabo nadzorowane uczenie się
uczenie się półnadzorowane
nauka transferu
domena źródłowa i domena docelowa
podstawowe cele
Przenieś wiedzę z domeny źródłowej do domeny docelowej
Metoda realizacji
Przykładowa migracja
Transfer funkcji
Migracja modelu
uczenie się przez wzmacnianie
Cel
Strategia
badać
używać
Klasyfikacja według efektów uczenia się
powrót
Klasyfikacja
grupowanie
Redukcja wymiarowości
ważne pojęcia
Przykłady i próbki
Zbiór danych
właściwości i właściwości
przestrzeń atrybutów
wektor własny
nauka i szkolenie
dane treningowe
próbki szkoleniowe
zestaw treningowy
hipoteza
prawda
generalizować
Ogólny proces
Zbieraj dane
ilość danych
Jakość danych
Dystrybucja danych
Przygotowanie danych (przetwarzanie wstępne)
Możliwe problemy z danymi
brakujące dane
hałas
niezgodny
zbędny, niezrównoważony
/Powtarzam.
normalizacja
inżynieria cech
Partycjonowanie zbioru danych
Zbiór uczący: model uczący
Zestaw testowy: oceń ostateczny model
Zestaw walidacyjny: używany do dostrajania i wybierania modeli
Czyszczenie danych
usuwać
Napełnianie ręczne
autouzupełnianie
odstający
konwersja typu
Typ numeryczny
ciągły
Oddzielny
typ nienumeryczny
Są kategorie
nie-kategoria
Wybierz algorytm do zbudowania modelu
Wybierz model
Model szkolenia
Model oceny
Metryki wydajności
precyzja
ROC
funkcja straty
Algorytm inteligencji roju
definicja
Inteligencja roju
Algorytm inteligencji roju
algorytm genetyczny
podstawowy operator genetyczny
Wybierz operatora
operatora krzyżowania
operator mutacji
pięć podstawowych elementów
Kodowanie parametrów
kodowanie binarne
Metoda kodowania chromosomów jednowymiarowych
korzyść
niedociągnięcie
prawdziwe kodowanie
Wstępne ustawienia grupy
Generacja populacji początkowej
Określanie liczebności populacji
Projekt funkcji fitness
problem oszustwa
przedwczesna konwergencja
zjawisko stagnacji
projekt manipulacji genetycznej
Kontroluj ustawienia parametrów
przechodzić
mała krzyżówka
przecięcie dwóch punktów
prawdopodobieństwo skrzyżowania
Mutacje
pojęcie
Losowo zmień niektóre bity w poszczególnych kodach
główny cel
Podstawowa treść
prawdopodobieństwo mutacji
metoda mutacji
odmiana witryny
odwrotna mutacja
mutacja insercyjna
Technologia wyszukiwania
strategia wyszukiwania
Wyszukiwanie na ślepo: brak wskazówek informacyjnych
wyszukiwanie heurystyczne
szukanie na ślepo
pierwsze wyszukiwanie głębokości
Podstawowy pomysł
Przeszukiwanie wszerz
Podstawowy pomysł
Porównaj podobieństwa, różnice, zalety i wady
wyszukiwanie heurystyczne
Algorytm
Algorytm A*
wyszukiwanie gier
Algorytm przycinania a-b
Drzewo Monte Carlo
wybierać
Zwiększać
symulacja
powrót
Metoda podejmowania decyzji w trybie zaufania online
Czynnik 1
Czynnik 2
Zbierać
Zbierać
Zbierać
0 Uwagi
Następna strona