Podsumowanie metod analizy danych Google
0 Raport
Mapa myśli „Podsumowanie metod analizy danych Google” przedstawia kompleksowy przegląd narzędzi i strategii stosowanych w analizie danych tej firmy. Zawiera omówienie Google Analytics, w tym zarządzanie kontami i ustawienia śledzenia, a także aplikację Google Data Studio do wizualizacji i raportowania danych. Uwzględnia procesy analizy, takie jak czyszczenie danych, analiza trendów oraz zachowań użytkowników. Dodatkowo, mapa podkreśla znaczenie bezpieczeństwa danych, zgodności z regulacjami oraz strategii marketingowych, w tym SEO i monitorowania konkurencji, co jest kluczowe dla podejmowania decyzji opartych na danych.
Powiązane rekomendacje
Inne prace autora
Zarys/Treść
Zobacz więcej
Przegląd Narzędzi Analizy Danych Google
Podstawowe wprowadzenie do Google Analytics
Ustawienia konta i zarządzanie uprawnieniami
Zarządzanie wieloma kontami i wieloma atrybutami
Ustawienia zbierania i śledzenia danych
Śledzenie zdarzeń i niestandardowe wymiary
Aplikacja Google Data Studio
Łączenie z źródłem danych i importowanie danych
Ustawienia aktualizacji danych na bieżąco
Projektowanie i udostępnianie pulpitu
Interaktywne wykresy i aplikacja filtrów
Proces analizy danych i strategia
Zbieranie i przetwarzanie danych
Precyzyjne analizowanie celów i źródeł danych
Zrównoważenie celów biznesowych
Czyszczenie i integracja danych
Obsługa outlierów
Metody i sztuczki analizy danych
Analiza trendów i prognozowanie
Dopasowanie sezonowe i dopasowanie linii trendu
Analiza zachowań użytkowników
Ścieżka użytkownika ifunnelkonwerssji
Visualizacja danych i raportowanie
Wybór wykresu i optymalizacja kompozycji
Kolory i czcionki
Opisanie i interpretacja raportu
Podsumowanie i zalecenia do działania
Decyzje podejmowane na podstawie danych i ich optymalizacja
Insights biznesowe oparte na danych
Tworzenie portretu użytkownika
Analiza segmentu rynku
Optymalizacja i iteracja produktu
Projektowanie i realizacja testów A/B
Hipoteza eksperymentalna i kontrola zmiennych
Dostosowanie strategii marketingowej
SEO optymalizacja i analiza kluczowych słów
Monitorowanie konkurentów i dostosowywanie strategii
Bezpieczeństwo danych i zgodność
Ochrona prywatności danych
Wymagania zgodności z GDPR i CCPA
Obejście poufności danych użytkownika
Backup i przywracanie danych
Zaplanuj regularne tworzenie kopii zapasowych danych
Symulacja odzyskiwania danych i plan postępowania awaryjnego
Zbierać
Zbierać
Zbierać
Zbierać
Collect
Collect
Collect
Collect
0 Uwagi
Następna strona