Googleのデータ分析手法まとめ
2024-09-10 11:34:18 0 報告
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このマインドマップは「Googleのデータ分析手法まとめ」をテーマにしています。Googleアナリティクスツールの基礎から、データ収集、追跡設定、そしてGoogle Data Studioを使ったデータの可視化まで、包括的に解説しています。さらに、データ分析の流れや戦略、トレンド分析、ユーザー行動分析などの手法を詳述し、データ駆動の意思決定や商品の最適化、マーケティング戦略の調整方法を紹介しています。また、データセキュリティーとコンプライアンス、バックアップとリカバリの重要性についても触れ、GDPRやCCPAへの対応を含むデータプライバシー保護の要件を強調しています。
著者の他の作品
概要/内容
Googleアナリティクスツールの概要
Google Analyticsの基礎解説
アカウント設定と権限管理
複数ソケットと属性管理
データ収集と追跡設定
イベント追跡とカスタムディメンション
Google Data Studio アプリ
データソース接続とデータインポート
リアルタイムデータ更新設定
ダッシュボードデザインとシェア
インタラクティブチャートとフィルターアプリ
データ分析の流れと戦略
データ収集と前処理
目標とデータソースを明確に分析する
業務目標の合わせ
データクリーニングと統合
異常値処理
データ分析手法とテクニック
トレンド分析と予測
季節調整と傾向線のフィッティング
ユーザー行動分析
ユーザーパスとコンバージョンファンネル
データ可視化とレポート
グラフの選択とレイアウトの最適化
色とフォントの組み合わせ
レポートの作成と解釈
結論の精華と行動の提案
データ駆動の決定と最適化
データベースに基づくビジネスインサイト
ユーザープロファイル構築
市場セグメント分析
商品の最適化とイテレーション
A/Bテストの設計と実装
実験仮説と変数制御
マーケティング戦略調整
SEO最適化とキーワード分析
競合他社モニタリングと戦略調整
データセキュリティーとコンプライアンス
データプライバシー保護
GDPRとCCPAの対応要件
ユーザーデータの脱敏処理
データバックアップとリカバリ
定期データバックアップ計画
データ回復演習と緊急対応計画
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