一般的に使用されるデータ分析手法

2024-10-22 16:20:30   0  報告

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このフローチャートは、「一般的に使用されるデータ分析手法」に関するものです。データ分析の目的や方法を概説し、複雑な問題を単純化するための手法を紹介します。ロジックツリー分析法やPEST分析、比較分析法、仮説検定分析法など、多様なアプローチが含まれています。これらの手法は、問題解決や業界分析、ユーザー行動分析において有効です。例えば、RFM分析法やAARRRモデル、デュポン分析など、特定の状況に応じた分析が可能です。各手法は、データの特性や目的に応じて選択され、効果的な意思決定をサポートします。

著者の他の作品

概要/内容

分析の目的

分析方法

概念説明

复雑な問題を単純化する

ロジックツリー分析法

論理ツリーは、問題ツリー、展開ツリー、分解ツリーなどとも呼ばれます。論理ツリーは、問題のすべての子問題を階層的に並べ、最上位から始め、順次に下に拡張します。論理ツリーは、問題解決のプロセスの完全性を保証します。作業を有利に操作可能な部分に分割し、各部分の優先順位を決定し、責任を明確に個人に定めることができます。

業界分析

PEST分析法

PEST分析はマクロ環境の分析であり、Pは政治(politics)、Eは経済(economy)、Sは社会(society)、Tは技術(technology)です。企業がある外部環境を分析する際に、通常はこれら4つの要因を用いて企業グループが直面する状況を分析します。PEST分析を行うには、大量の、十分な関連研究資料を把握し、分析対象の企業に対して深い理解が必要です。そうでない場合、このような分析は進行しないでしょう。

複数の視点で考える

多次元ディスメンベル分析法

多维度拆解分析法：维度+拆解维度：視点拆解：問題を異なる視点の指標に分解する

比較

比較分析法

比較分析法もしくは比較分析法は、客観的な事物を比較し、物事の本质と法則を理解し、正しい評価を行う分析方法です。

原因を分析する方法

假设検定分析法

仮説検定分析手法は、データを使った決定プロセスです。手順：仮説を提示します。データを収集します。結論を出します。結論を出す際には、データをサポートする必要があります。

AとBは何の関係がありますか。

関連分析法

関連分析方法：2つ以上のデータ間の関係性を調査する。