データ分類
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データは、その特性とガバナンス手法に基づいて分類・定義されます。内部データと外部データ、構造化データと非構造化データ、メタデータに分類されます。構造化データは、さらに基本データ、マスターデータ、トランザクションデータ、レポートデータ、観察データ、ルールデータに分類されます。
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概要/内容
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データ主権によるもの
External Data 外部データ
パブリックドメインからのデータ
客観的に存在し、その生産と修正は企業の影響を受けない
国、地域、通貨、為替レート
Internal Data内部データ
企業内での運用からのデータ
企業のビジネスプロセスで生成またはビジネス管理で定義され、企業の運営に影響を受ける
契約·プロジェクト·組織
データストレージのプロパティ
Structured Data 構造化データ
リレーショナルデータベースに格納し、実現データを2次元テーブル構造で表現することができます。
リレーショナルデータベースに格納できます。
まずデータ構造を作り、次にデータを作ります。
まずデータ構造を作り、次にデータを作ります。
国、
Unstructured Data 非構造化データ
形式が比較的固定されておらず、データベースの2次元論理表で表現するデータは不便である。
リレーショナルデータベースでは格納できない多様な形式
データ 量は通常大きい。
データ 量は通常大きい。
画像、ファイル、ビデオ、オーディオ、XML
Reference Data 基本データ
属性を構造化言語で記述し,分類やカタログフィルタリングに使用するデータを参照データとも呼ぶ
通常、許容値/オプション値の範囲が限られています。
静 的データ、非常に安定し、ビジネスとして使用できます。
静 的データ、非常に安定し、ビジネスとして使用できます。
タイプ、国、
Master Dataマスターデータ
企業内のプロセスやシステムを横断して再利用できる高いビジネス価値を持つデータで、唯一の正確で権威あるデータソースがあります。
通常 、ビジネスイベントの参加者であり、企業内のプロセスやシステム間で繰り返し呼び出すことができます。
定義 済みのデータ範囲に制限されない値
ビジネス イベントの前に客観的に存在し、比較的安定しています。
マスターデータ の補足記述はマスターデータに分類できます。
定義 済みのデータ範囲に制限されない値
ビジネス イベントの前に客観的に存在し、比較的安定しています。
マスターデータ の補足記述はマスターデータに分類できます。
エンティティ組織、仕入先、顧客、個人ベース
Transactional Data 取引データ
企業の運用中に発生するビジネスイベントを記録するために使用され、その本質はマスターデータ間のアクティビティによって生成されるデータです。
時間がかかり、通常は1回限りです。
トランザクション データはマスターデータから独立して存在できません。
トランザクション データはマスターデータから独立して存在できません。
BOQ、支払指令、マスター生産計画
Observational Data 観測データ
観測者は,観測ツールを通じて観測対象の行為/過程の記録データを取得する.
通常 はデータ量が多い。
データ は手続き的で、主にモニタリング分析に使用されます。
機械 で自動的に収集できます。
データ は手続き的で、主にモニタリング分析に使用されます。
機械 で自動的に収集できます。
システムログ、モノのインターネットデータ、輸送プロセス
で生成されるGPSデータ
で生成されるGPSデータ
Conditional Data ルールデータ
ルール変数(一般的には
ルール データはインスタンス化できず、論理実体としてのみ存在する。
データ 構造は垂直方向と水平方向の2次元で比較的安定しており、変化の形態は主に内容リフレッシュです。
ルール データの変更が事業活動に与える影響は広範囲に及ぶ
データ 構造は垂直方向と水平方向の2次元で比較的安定しており、変化の形態は主に内容リフレッシュです。
ルール データの変更が事業活動に与える影響は広範囲に及ぶ
従业员コンプライアンススコアンス·ルール、出张手当ルール
Report Dataレポートデータ
データを処理処理した後、ビジネス上の意思決定の基礎となるデータを指します。
通常 はデータ処理が必要です。
より 良い分析のために、異なるソースからのデータをクリーン変換および統合する必要があります。
指標 と指標はすべて報告データに含まれます。
より 良い分析のために、異なるソースからのデータをクリーン変換および統合する必要があります。
指標 と指標はすべて報告データに含まれます。
収益、コスト
データ手段の説明
Meta Data メタデータ
データを定義するデータは、企業が使用する物理データ、テクノロジー、ビジネスプロセスデータのルールと制約、およびデータの物理的および論理的構造に関する情報です。
データ(データベースのデータ要素、データモデルなど)、関連する概念(ビジネスプロセス、アプリケーションシステム、ソフトウェアコード、技術アーキテクチャなど)、およびそれらの間の関係(関係)を記述する記述的なラベルです。
データ標準、ビジネス用語、メトリックの定義
Collect
Collect
Collect
Collect
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