Los cuatro elementos de la inteligencia artificial (IA)
2024-10-14 18:47:45 0 Informe
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Este mapa mental desglosa los cuatro elementos fundamentales de la inteligencia artificial (IA): datos, algoritmos, potencia de cálculo y aplicación de escena. Los datos son la base, abarcando desde la recopilación y preprocesamiento hasta el almacenamiento eficiente. Los algoritmos, que incluyen aprendizaje automático y profundo, son esenciales para el análisis y la optimización. La potencia de cálculo se refiere al hardware y las plataformas en la nube que soportan el procesamiento de IA, mientras que la aplicación de escena ilustra cómo la IA transforma sectores como la manufactura, la salud y las ciudades inteligentes. Esta estructura ofrece una visión integral del ecosistema de la IA.
Otras obras del autor
Esquema/Contenido
Datos
Recopilación de datos
Diversidad de orígenes de datos
Datos de Internet
Datos de dispositivos IoT
Datos internos de la empresa
Criterios de evaluación de la calidad de los datos
Preprocesamiento de datos
Limpieza de datos
Tratamiento de valores faltantes
Detección de valores atípicos
Formatear datos
Formato de datos uniforme
Normalización de datos/estandarización
Almacenamiento de datos
Soluciones de almacenamiento en la nube
Alibaba Cloud OSS
Amazon S3
Diseño de la arquitectura de almacenamiento local
Sistema de almacenamiento distribuido
Estrategia de copia de seguridad y recuperación de datos
análisis de datos
Métodos de análisis estadístico
Análisis estadístico descriptivo
Análisis estadístico inferencial
Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático
Algoritmos de clasificación
Regresión
Algoritmo
Algoritmos de aprendizaje automático
Aprendizaje supervisado
árbol de decisión
Máquinas de vectores de soporte
Aprendizaje sin supervisión
Algoritmos de clustering
Algoritmo de reducción de dimensionalidad
Algoritmos de aprendizaje profundo
red neuronal
Red neuronal convolucional (CNN)
Red neuronal recurrente (RNN)
Aprendizaje por refuerzo
Aprendizaje por refuerzo Q
El principio del algoritmo AlphaGo
Optimización de algoritmos
Optimización de parámetros
Búsqueda en cuadrícula
Búsqueda aleatoria
Fusión de algoritmos
Aprendizaje integrado
Estrategia de fusión de múltiples modelos
potencia de cálculo
Hardware de cálculo
CPU vs GPU
Diferencias en la capacidad de cálculo
Análisis de escenarios de uso
Chip de IA específico
TPU(Unidad de Procesamiento de Tensores)
NPU(Unidad de Procesamiento Neuronal)
Plataforma de computación en la nube
Proveedor de nube pública
Alibaba Cloud
Amazon AWS
Tipos de servicios en la nube
IaaS(Infraestructura como servicio)
PaaS (plataforma como servicio)
Edge computing
Definición y ventajas del cálculo en la periferia
baja latencia de respuesta
reducir la carga en la nube
Aplicaciones de cálculo en la periferia
Seguridad inteligente
Conducción autónoma
Aplicación de escena
Inteligencia manufacturera
Automatización de la línea de producción
Montaje de robots
Inspección de calidad inteligente
Optimización de la cadena de suministro
Sistema de gestión de inventario
Sistema de seguimiento de logística
Salud Inteligente
Ayuda diagnóstica de enfermedades
Tecnología de reconocimiento de imágenes
Análisis de secuenciación de genes
Plataforma de gestión de la salud
Gestión de historial clínico personal
Servicios médicos a distancia
Ciudad Inteligente
Sistemas de transporte inteligente
Señales inteligentes de tráfico
Manejo de vehículos autónomos
Seguridad inteligente
Tecnología de reconocimiento facial
Supervisión de vídeo inteligente
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