Flujo de trabajo de traducción inteligente: traducción con modelos pequeños y revisión con modelos grandes.

Este diagrama ilustra un flujo de trabajo de traducción inteligente basado en el paradigma de "traducción mediante modelos pequeños y revisión mediante modelos grandes". El proceso comienza con la creación del proyecto y la obtención del material de origen, seguidos de una traducción inicial generada por un modelo pequeño. A continuación, se realiza una evaluación de calidad: si el resultado cumple con los estándares, se genera un borrador inicial estándar; de lo contrario, el texto se somete a un proceso de ajuste fino. El núcleo del sistema reside en la fase de perfeccionamiento a cargo del modelo grande (DeepSeek), que integra elementos contextuales —como instrucciones del sistema específicas del proyecto, información del texto completo y memorias de traducción— para generar una traducción refinada. Finalmente, el texto se somete a una nueva evaluación de calidad; si la supera, se genera el borrador definitivo, mientras que cualquier problema restante reinicia el ciclo hacia la fase de perfeccionamiento para una nueva iteración, aprovechando así la profunda capacidad de comprensión del modelo grande para mejorar significativamente la precisión de la traducción inicial del modelo pequeño.