Diagrama de la arquitectura central del sistema de IA
0 Informe
Esta plantilla es adecuada para el diseño de la arquitectura central de los sistemas de IA. Muestra la composición de cada módulo del sistema (como la capa de datos, la capa de modelo, la capa de servicio y la capa de aplicación) mediante una estructura por capas, lo que ayuda a comprender claramente la relación entre la estructura del sistema y los módulos.
Recomendaciones relacionadas
Otras obras del autor
Esquema/Contenido
Ver más
Tecnología Stack
Alarma de monitoreo
Procesamiento de datos
TensorRT + tiempo de ejecución ONNX
Almacenamiento y computación
Stack de tecnología front-end
Interpretabilidad
Layer frontal
Control de acceso APITransmisión de cifrado de datosModelo de prevención de ataquesAuditoría Log
Infraestructura
Módulo de generación de exportación
Lógica y procesamiento de negocios
PyTorch / TensorFlowBiblioteca de modelos Hugging FaceEl marco LangChainBase de datos vectorial (Chroma)
Despliegue en la nube + Edge Computing
Módulo de entrada de datos
Tipo de modelo
Esquema de despliegue de entornos de producción
Selección y despliegue del modelo
Recepción de datos multimodal (texto / imagen / audio)Limpieza de datos y pretratamientoEstandarización del formatoCalidad Verificación
Despliegue y mantenimiento
Marco de razonamiento
Web Front-End Framework (React / Vue)Aplicaciones móviles (Android / iOS)Interfaz API llamadaVisualización de datos en vivo
El back end
Estrategia de optimización
Visualización de la atenciónAnálisis de importancia de característicasSeguimiento del proceso de toma de decisionesEvaluación de confianza
Arquitectura central del sistema AI
Arquitectura del sistema Overview
React 18 y TypeScriptBiblioteca de componentes Ant DesignComunicación en tiempo real WebSocketVisualización de datos de ECharts
Cloud Server ClusterNodo de computación GPUBalance de cargaAceleración CDN
Motor de inferencia modelo
Tecnología Stack y Desarrollo
Generación de resultados estructuradosProducción de lenguaje naturalDiagrama visualEncapsulación de respuesta API
Modelo de aprendizaje profundo LoadGPU / CPU Aceleración de InferenciaBatch OptimizaciónResultados Postprocesamiento
Spring Boot MicroserviciosPython FastAPIContenedores de DockerOrquestación de Kubernetes
Implementación del sistema
Interfaz de usuario e interacción
Arquitectura de modelo AI
Modelo de lenguaje grande + modelo de visión por computadora
Interacción front-end| Servicio Back End| Capa de datos y modelo
Método de despliegue
Protección segura
Modelo de cuantificaciónDestilación del conocimientoCompresión ShearMecanismo de caché
Base de datos relacional (MySQL)Base de datos vectorialSistema de caché (Redis)Almacenamiento de objetos
Modelo de gestión
Control de versionesPruebas A / BMonitoreo de rendimientoActualización automática
Tecnología Back End Stack
Arquitectura de microserviciosAPI GatewayGestión de programación de tareasServicio de inferencia modelo
Datos Layer
Monitoreo de indicadores de rendimientoModelo de precisión TrackingAlerta de uso de recursosDetección anormal
Input → Processing → Output Todo el proceso
Recolectar
Recolectar
Recolectar
Recolectar
0 Comentarios
Página siguiente