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Métodos de análisis de datos comúnmente utilizados.

2024-10-22 16:20:57   0  Informe

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Este diagrama de flujo ilustra los métodos de análisis de datos comúnmente utilizados, destacando diversas técnicas para simplificar problemas complejos y evaluar diferentes aspectos de un tema. Entre los métodos presentados se encuentran el análisis PEST para la industria, el análisis de árboles lógicos para la descomposición multidimensional y el análisis comparativo para evaluar causas y relaciones. Además, se abordan técnicas como el análisis de regresión para investigar relaciones entre datos, el análisis RFM para clasificar el valor del usuario y el método AARRR para el comportamiento del usuario. También se incluyen enfoques como el análisis de embudo y el análisis financiero Dupont.

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Método de análisis

Concepto explicado

hacer que un problema complejo sea simple

Método de análisis de árboles lógicos

Análisis de la industria

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Método de descomposición analítica multidimensional

Método de análisis de descomposición multidimensional: dimensión + descomposiciónDimensión: el ángulo desde el que se ve un problemaDescomposición: descomponer un problema en diferentes indicadores de dimensión

comparación

Método de análisis comparativo

Cómo analizar las causas

Método de análisis de la prueba de hipótesis

¿Qué relación hay entre A y B?

Análisis de la regresión

Método de análisis relacionado: investigar la relación entre dos o más tipos de datos.

análisis de retención y pérdida

Método de análisis de grupos

Clasificación de valor del usuario

Método de análisis RFM

análisis del comportamiento del usuario

Método de análisis AARRR

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El método de análisis de embudo se entiende literalmente como un método de análisis de cosas utilizando un marco similar a un embudo. Este método puede caracterizar y analizar las

análisis financiero

análisis dupont