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Clasificación de datos

2026-02-26   1  Informe

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Los datos se categorizan y definen según sus características y métodos de gobernanza: datos internos y externos, datos estructurados y no estructurados, y metadatos. Los datos estructurados se dividen en datos básicos, datos maestros, datos de transacciones, datos de informes, datos de observación y datos de reglas.

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Por soberanía de datos

Datos externos Datos externos

Datos obtenidos a través del dominio público

La existencia objetiva, su producción y modificación no se ven afectadas por la empresa

País, región, moneda, tipo de cambio

Datos Internos Datos Internos

Datos generados por las operaciones dentro de la empresa

Generado en los procesos de negocio de la empresa o definido en la gestión empresarial, afectado por las operaciones de la empresa

Contrato, proyecto, organización.

Propiedades de almacenamiento de datos

Datos Estructurados Datos Estructurados

Puede almacenarse en una base de datos relacional y expresar los datos implementados en una estructura de tabla bidimensional.

Puede almacenarse con una base de datos relacional.
Primero hay una estructura de datos y luego se generan datos.

País, moneda, organización, producto, cliente

Datos no estructurados datos no estructurados

Datos que no son fijos en forma y no son convenientes para expresar en tablas lógicas bidimensionales de la base de datos.

No se puede almacenar en una base de datos relacional
El volumen de datos suele ser grande.

Imágenes, archivos, video, audio, XML

Datos básicos de referencia

Datos que se utilizan para clasificar o catalogar en un lenguaje estructurado para describir atributos, también llamados datos de referencia.

Por lo general, hay un rango limitado de valores permitidos / opcionales.
Datos estáticos, muy estables, que pueden ser utilizados como un negocio

Tipo de contrato, país y moneda

Datos maestros

Datos de alto valor empresarial que se pueden reutilizar a través de procesos y sistemas dentro de la empresa, con una fuente única de datos precisa y autorizada.

Por lo general, es un participante en un evento de negocio y puede invocar repetidamente a través de procesos y sistemas dentro de la empresa. El valor no está limitado a un rango de datos predefinido.
Existen objetivamente antes de que ocurran eventos comerciales y son relativamente estables. Una descripción suplementaria de los datos maestros puede clasificarse en la categoría de datos maestros.

Información básica sobre organizaciones físicas, proveedores, clientes y personal

Datos Transaccionales

Se utiliza para registrar los eventos comerciales que se producen en el proceso de operación de la empresa.

Tiene una fuerte limitación de tiempo, generalmente una vez
Los datos de transacción no pueden existir independientemente de los datos maestros.

BOQ, orden de pago, plan maestro de producción

Datos de observación

El observador adquiere datos registrados del comportamiento / proceso del objeto de observación a través de la herramienta de observación.

Por lo general, los datos son grandes. Los datos son procesados y se utilizan principalmente para el análisis de monitoreo.
El pico puede ser recopilado automáticamente por una máquina.

Registros del sistema, datos de IoT, procesos de transporte
Datos GPS generados en

Reglas de datos Condicionales

Los datos estructurados que describen las variables de las reglas de negocio (generalmente en forma de tabla de decisión, tabla de relación, tarjeta de puntuación, etc.) son los datos centrales para implementar las reglas de negocio.

Los datos de la regla no pueden ser instanciados y existen solo como entidades lógicas. La estructura de los datos de la regla es relativamente estable en las dimensiones longitudinal y horizontal, y la forma de cambio es principalmente la actualización de contenido.
El impacto de los cambios en los datos de la regla en las actividades comerciales es amplio.

Reglas de puntuación de cumplimiento de reembolso del empleado, reglas de asignación de viaje

Informe de datos

Los datos se utilizan como base para la toma de decisiones comerciales después del procesamiento de los datos.

Los datos generalmente deben procesarse. Los datos de diferentes fuentes a menudo deben ser limpiados, convertidos e integrados para un mejor análisis.
La dimensión y el valor del índice se pueden clasificar en los datos del informe.

Ingresos, Costos

Medios de descripción de datos

Metadatos de meta datos

Los datos que definen los datos son información sobre los datos físicos utilizados por una empresa, las reglas y restricciones de datos de tecnología y procesos de negocio, y la estructura física y lógica de los datos.

Las etiquetas descriptivas describen los datos (por ejemplo, elementos de datos de base de datos, modelos de datos), los conceptos relacionados (por ejemplo, procesos de negocio, sistemas de aplicación, código de software, arquitectura técnica) y las conexiones (relaciones) entre ellos.

Estándares de datos, términos de negocio, definiciones de métricas