Diagrama de la operación de *pooling* en una CNN

Esta figura ilustra cómo una capa de *pooling* realiza un submuestreo espacial sobre los mapas de características generados por una capa convolucional. Una ventana deslizante recorre el plano de características —extrayendo valores de respuesta clave mediante estrategias de *max pooling* o *average pooling*— y se desplaza con un paso (*stride*) especificado hasta cubrir toda el área espacial. El proceso genera un mapa de características con una resolución espacial reducida, pero manteniendo la misma profundidad de canales. Esta operación reduce eficazmente el volumen de datos al tiempo que preserva la información semántica relevante, disminuyendo así el número de parámetros y la carga computacional para las capas posteriores, y mejorando la robustez del modelo frente a traslaciones y deformaciones locales.