Mapa de competencias del ingeniero de IA

Mapa de competencias del ingeniero de IA: La primera categoría es la capacidad de comprensión de modelos. La competencia central es comprender el comportamiento de los LLM, como Transformers, generación autorregresiva y el mecanismo Prompt. Esta capa determina si realmente se comprenden los modelos grandes, en lugar de tratarlos como API de caja negra. La segunda categoría es la capacidad de aplicación de IA, principalmente RAG y Agentes, que son los dos modelos técnicos centrales para las aplicaciones de IA actuales. Los RAG resuelven el problema del acceso al conocimiento y los Agentes resuelven el problema de la automatización de tareas complejas. La tercera categoría es la capacidad de implementación de ingeniería. Esta categoría se centra esencialmente en la creación de capacidades de IA en los sistemas. Incluye servicios API, servicios RAG, servicios de Agentes, capas de adaptación de modelos, etc. La cuarta categoría es la capacidad de plataforma de IA. Cuando las empresas comienzan a utilizar la IA a gran escala, necesitarán plataformas de IA, como puertas de enlace de IA, gestión Prompt, enrutamiento de modelos, monitorización y control de costes. Esta capa representa la competencia central de un arquitecto de IA.