Diagrama de operaciones de *pooling*

Este diagrama ilustra dos operaciones de *pooling* comunes utilizadas en redes neuronales convolucionales de aprendizaje profundo. Tomando como ejemplo una matriz de entrada de 4x4, una ventana deslizante de 2x2 con un paso (*stride*) de 2 divide la matriz en cuatro regiones que no se solapan. La sección superior muestra el *Max Pooling* (agrupación por máximo), que extrae el valor máximo de los cuatro elementos de cada región para generar una matriz de 2x2 con resolución reducida; la sección inferior muestra el *Average Pooling* (agrupación por promedio), que calcula el valor promedio de los cuatro elementos de cada región, produciendo igualmente una matriz resultante de 2x2. El diagrama ilustra de forma intuitiva el mecanismo fundamental mediante el cual las capas de *pooling* reducen la carga computacional y extraen características clave a través de la reducción de las dimensiones espaciales.