Optimierung und Debugging-Techniken
2024-10-14 18:47:47 0 Bericht
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Diese Mindmap bietet einen umfassenden Überblick über Optimierung und Debugging-Techniken, die für die Verbesserung der Softwareleistung entscheidend sind. Sie behandelt Grundlagen der Code-Optimierung, einschließlich Leistungsanalyse mithilfe von Tools wie Visual Studio Profiler und Chrome DevTools, sowie die Identifizierung von Leistungseinschränkungen durch CPU-Task-Optimierung und Speicherleck-Erkennung. Weitere Schwerpunkte sind Code-Refactoring, Algorithmus- und Raumnutzungsoptimierung, Debugging-Strategien wie Breakpoint-Debugging und Protokolldebugging, sowie Fehler- und Ausnahmebehandlung. Praktische Anwendungsbereiche umfassen die Optimierung von Web- und Mobilanwendungen sowie die Verarbeitung großer Datenmengen.
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Gliederung/Inhalt
Grundlagen der Code-Optimierung
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse-Tools verwenden
Visual Studio Profiler
Chrome DevTools
Leistungseinschränkungsidentifizierung
CPU-intensive-Task-Optimierung
Speicherleck-Erkennung
Code-Refactoring
Duplizierten Code entfernen
Die Verwendung von Funktionen zur Verpackung
Anwenden von Entwurfsmustern
Optimiere die Datenstruktur
Die passende Datenstruktur auswählen
Reduzieren Sie unnötige Datenkopien
Algorithmus-Optimierung
Die Zeitkomplexität wird verringert.
Das Prinzip der Teil-und-Herrschafts-Methode
Dynamische Programmierung optimieren
Raumnutzungsoptimierung
In-Place-Algorithm-Design
Speicherzuweisungsstrategie
Debugging-Strategien und -Techniken
Breakpoint-Debugging
Einen gültigen Haltepunkt setzen
Bedingungs-Breakpoint
Ausnahme-Breakpoint
Schrittweise Ausführung und Beobachten von Variablen
Treten Sie in die Funktion
Schrittfunktion
Protokolldebugging
Einteilung der Protokollebene
DEBUG/INFO/WARN/ERROR
Inhalt des Protokolls entwerfen
Schlüsselvariable aufzeichnen
Ausnahme-Stapel-Trace
Fehler- und Ausnahmebehandlung
Fehlercode-Mechanismus
Benutzerdefinierte Fehlercode
Fehlercode zentral verwalten
Ausnahmefang und -behandlung
try-catch-Block verwenden
Ausnahme-Ketten-Übertragung
Einheitliche Tests
Testfallentwurf
Grenzbedingungs-Test
Ausnahmepfad-Test
Testframeworkauswahl
JUnit
pytest
Code Review
Konsistenz im Code-Stil
Namenskonvention
Code-Formatierung
Überprüfung der logischen Richtigkeit
Code-Logik-Prüfung
Grenzbedingungsprüfung
Leistungsoptimierung in der Praxis
Optimierung von Webanwendungen
Front-End-Optimierung
Bildkompression und Lazy Loading
Code-Splitting und bedarfsgesteuertes Laden
Back-End-Optimierung
Datenbankabfrageoptimierung
Cache-Mechanismus anwenden
Optimierung von Mobilanwendungen
Startgeschwindigkeitsoptimierung
Reduzieren Sie den Initialisierungscode
Asynchrones Laden von nicht kritischen Ressourcen
Speicherverwaltungsoptimierung
Speicherleck-Erkennung und -Reparatur
Strategien für Wiederverwendung und Recycling von Objekten
Optimierung der Big Data Verarbeitung
Parallelverarbeitung
Mehrere Threads/Prozesse
Verteiltes Rechnen
Datenkompression und -codierung
Datenkompressionsalgorithmus
Effiziente Codierungsformatauswahl
Sammeln
Sammeln
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