GAN簡圖生成對抗網絡
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本图展示了生成对抗网络（GAN）的核心对抗训练机制与数据流转路径。流程涵盖随机噪声输入、生成器通过转置卷积将低维向量映射为伪图像、判别器对真实样本与生成样本进行二分类真伪鉴别，以及对抗损失双向驱动生成器与判别器交替优化的完整闭环。该图清晰揭示了从随机采样到图像生成、再到真假博弈的动态训练逻辑，突出了特征变换、梯度流动与损失约束等关键设计要素。
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