BMS系統框架圖
2024-11-18 11:07:51 1 檢舉
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這是一張BMS系統框架圖，用來展示電池管理系統的各項功能及流程。圖中涵蓋高精準度模型訓練、電池剩餘壽命預估、故障預警、特徵提取、健康狀態評估等關鍵環節，並結合雲端儲存、人工智能技術、大數據技術等，實現全過程安全監控與智能優化，為電池管理提供全面的解決方案。
作者其他創作
大綱/內容
高精準度複雜模型訓練
電池剩餘壽命預估
執行
電池組故障預警
電池特徵提取
SOX指標計算
云端儲存
人工智能技术
模型迭代與智能優化
本地資料中心
電池健康預測
篩選安全材料
電池块
數據安全
資料視覺化
數據儲存
輕量級模型 訓練與更新
邊緣集群
智慧充放電管理
大數據技術
工況匹配與分析
網路傳輸
中心伺服器
監控
電池组
全過程安全監控
分析
計劃
異常檢測評估
知識
雲端伺服器
邊緣閘道
健康状态评估
人工智慧技術
端设备
神经网络模型選擇
MAPE-K 循環
故障預測與定位
電池負載平衡
系統異常分析與預警
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