AI Agent System系統架構

2026-05-12   0  檢舉

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AI Agent System 的系統架構是實現智慧體自主感知、決策與行動的核心技術架構。本節將深入剖析此架構的典型分層設計，包括使用者互動層、感知與記憶模組、規劃與推理引擎、工具呼叫介面、執行與回饋閉環。其中，大語言模型作為認知核心負責意圖理解與任務分解，短期與長期記憶機制支撐上下文管理與經驗積累，而標準化的工具調用協議（如 Function Call、MCP 或自定義 API 網關）使 Agent 能夠可靠地操作外部環境與第三方應用。透過闡述各組件之間的資料流、控制流與異常處理策略，本架構為建構具備自主性、反應性與協作能力的生產級 Agent 系統提供了系統性指導。

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