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Modelo AARRR

2024-09-23 18:43:47   0  Relatório

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O modelo AARRR, amplamente utilizado na análise de produtos e dados, é uma estrutura valiosa para entender o ciclo de vida do usuário em um produto digital. Composto por cinco estágios — Aquisição, Ativação, Retenção, Receita e Referência —, este modelo ajuda empresas a identificar como os usuários encontram o produto, sua experiência inicial, a probabilidade de retorno, as estratégias para gerar receita e o potencial de autopropagação. Cada fase é crucial para otimizar o desempenho do produto, orientando o foco no objetivo e fortalecendo a programação de trabalho para melhorar a experiência do usuário e maximizar o crescimento.

Outras obras do autor

Esboço/Conteúdo

Definição de nomes

Modelo de Análise de Produto

Modelo de Análise de Dados

Aquisição: Obtém usuários

Como os usuários podem nos encontrar?

Ativação: Aumentar a atividade

Como foi a primeira experiência do usuário?

Retention: Aumentar a taxa de retenção

O usuário voltará?

Receita: Gerar receita

Como ganhar mais dinheiro?

Referência: Autopropagação

O usuário vai contar a outras pessoas?

Valor

Orientar a programação de trabalho

Fortalecer o foco no objetivo

Aquisição: Adquirir usuários

Índice de nível de canal

Exposição, cliques, downloads, instalações, ativações, novos usuários acumulados

Registro de ativação, ativação ativa, ativação de envio, ativação de transação

Índice de qualidade do canal

CTR, taxa de ativação, taxa de instalação

CPA por usuário, LTV por usuário

Usuários por dia, duração da sessão do usuário

retenção, taxa de pagamento, ARPU

operação

Linguagem - Adequação ao mercado

Adaptação de canais - produtos

ponto de partida

Registro de usuário e captação de tráfego

Ativação: Aumentar a atividade

DAU = Novos usuários diários + Usuários diários acumulados históricos

Composição de usuários ativos

Relação entre usuários novos e antigos

Taxa de atividade de novos e antigos usuários

Número de usuários fiéis

Número de usuários retornados

Percentual de usuários que se conectam 1 vez por dia

Viscosidade do produto

DAU/WAU/MAU

Dia ativo/Semana ativa/Mês ativo

Taxa de atividade (percentual de usuários ativos): porcentagem de usuários ativos em um determinado período em relação ao total de usuários. Pode ser dividido por tempo, como taxa diária de atividade (DAU), taxa semanal de atividade (WAU) e taxa mensal de atividade (MAU).

Número de usuários ativos diariamente (abreviado como UAD): no decorrer de um dia, o número de usuários que se conectam ou usam um produto

MAU/DAU representa o número de dias em que um usuário retorna ao produto (quantos dias usa o produto)

DAU/MAU * 30 representa quantas vezes um usuário usará o produto em um mês

Taxa de regresso de 7 dias, tempo médio de uso diário, número médio de logins diários

ponto de partida

Usuários ativos

Retention: Aumentar a taxa de retenção

4 maneiras de aumentar a atividade e a retenção

Alcançar eficazmente, despertar o usuário

Push de celular

SMS

Criar um sistema de incentivos, reter usuários

Sistema de incentivos

Sistema de Membros por Valor de Crescimento

Sistema de tarefas de pontos

Rico conteúdo, aumenta o tempo de uso online dos usuários

Dados inversos, encontre seus pontos-chave

retenção de produtos

Taxa de fluxo diário, semanal e mensal, LTV

Retenção de novos usuários, retenção de usuários antigos, retenção de usuários ativos

Retenção de funcionalidades centrais do produto

Uso do usuário

Modo de análise

Fluência de perda: Encontre os pontos de perda

taxa de retenção, probabilidade de retenção, percentual de retenção

Retenção de funcionalidades centrais do produto

Previsão de retenção DUA

ponto de partida

Crescimento por fissão

Receita: Gerar receita

Análise de receita

Índices Básicos: ARPU, ARPPU, Taxa de Pagamento (distinguir novos e antigos)

Conhecer a composição dos usuários pagantes: distribuição de usuários de alta, média e baixa quantia

Ponto de gelo pago, é razoável ter um ponto de cartão pago?

O ponto de pagamento se torna um ponto de perda quando o design do ponto de pagamento é inadequado.

Análise da capacidade de pagamento contínua: taxa de recompra, ponto de recompra

A taxa de recompra, quais são os pontos de recompra, a frequência com que os usuários pagam, qual é o intervalo de tempo?

Análise de funcionalidades e etapas pagas: quais atividades ou funcionalidades com diferentes rendimentos de captação, têm feedback melhor, quais usuários fornecem feedback melhor, quantas pessoas por usuário pagam, e quais as taxas de pagamento?

ponto de partida

Expandir novas funcionalidades

Referência: Autopropagação

Índice de boca a boca

Índice de boca a boca, é um indicador de medida do site de boca a boca com base nas avaliações de uma ampla variedade de membros sobre os principais indicadores-chave dos comerciantes, para medir a loja de forma integral.

Os membros avaliam cada um dos parâmetros do estabelecimento (sabor, ambiente, serviço, custo-benefício) de acordo com a seguinte escala: "ruim = 1 ponto; regular = 2 pontos; bom = 3 pontos; bom = 4 pontos; excelente = 5 pontos";

A avaliação integral é baseada na avaliação básica, e o programa ajusta com base em vários critérios predefinidos (incluindo o número de avaliações, o tempo de avaliação, o nível de gourmet do membro que faz a avaliação, etc.);

Comentários <= 3 comerciantes não têm classificação. A precisão da classificação depende muito do número de comentários. Em geral, comerciantes com mais de 15 comentários têm avaliações mais precisas e objetivas.

Valor de PR do site

O nível do PR varia de 1 a 10, com 10 sendo a pontuação máxima. Quanto maior o PR, mais popular é a página da web.

Número de páginas indexadas pelo mecanismo de busca

Dados de link de volta

ponto de partida

Serviços adicionais