Diagrama de operações de agrupamento

Este diagrama ilustra duas operações de *pooling* comuns utilizadas em redes neurais convolucionais de aprendizado profundo. Tomando como exemplo uma matriz de entrada 4x4, uma janela deslizante 2x2 com passo (*stride*) 2 divide a matriz em quatro regiões que não se sobrepõem. A seção superior demonstra o "Max Pooling", que extrai o valor máximo dos quatro elementos de cada região para produzir uma matriz 2x2 com resolução reduzida; a seção inferior demonstra o "Average Pooling", que calcula o valor médio dos quatro elementos de cada região, resultando igualmente em uma matriz 2x2. O diagrama retrata de forma intuitiva o mecanismo fundamental pelo qual as camadas de *pooling* reduzem a carga computacional e extraem características-chave por meio da redução das dimensões espaciais.