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일반적으로 사용되는 데이터 분석 방법

2024-10-22 16:20:56   0  보고서

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이 플로차트는 '일반적으로 사용되는 데이터 분석 방법'에 대한 개요를 제공합니다. 데이터 분석의 목적에 따라 다양한 방법이 사용되며, 복잡한 문제를 단순화하기 위한 로직 트리 분석법과 업계 분석을 위한 PEST 분석법이 포함됩니다. 다차원 분해 분석법은 문제를 여러 차원에서 바라보며, 비교 분석 방법은 데이터 간의 관계를 탐구합니다. 가정 검정 분석 방법과 관련 분석 방법은 데이터 간의 관계를 연구하는 데 중점을 둡니다. 또한, 사용자 가치 분류를 위한 RFM 분석법, 사용자 행동 분석을 위한 AARRR 모델 분석법, 재무 분석을 위한 듀퐁 분석 등이 포함되어 있습니다.

저자의 다른 작품

개요/내용

분석 목적

분석 방법

개념 설명

복잡한 문제를 단순화 시키다

로직 트리 분석법

업계 분석

PEST 분석법

여러 각도에서 생각하십시오

다차원 분해 분석법

다차원 분해 분석법: 차원 + 분해차원: 문제를 바라보는 관점분해: 문제를 다양한 차원의 지표로 분해합니다.