클러스터링 알고리즘 흐름도
2025-02-12 18:25:38 1 보고서
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이 플로차트는 클러스터링 알고리즘의 흐름을 시각적으로 설명하는 도구입니다. 데이터 입력부터 시작하여 중심점을 설정하고, 각 샘플 포인트의 소속을 확인합니다. 중심점은 반복적으로 업데이트되며, 변화가 없을 때까지 과정을 반복합니다. 모든 점을 순회한 후 최종 패키징을 호출하여 클러스터링을 완성합니다. 최종적으로 산점도 함수를 사용하여 클러스터링 효과를 시각적으로 확인할 수 있습니다. 이 흐름도는 클러스터링 알고리즘의 단계별 절차를 이해하는 데 유용한 자료입니다.
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개요/내용
업데이트 중앙 지점
모든 점을 순회했나요?
Y
마침
최종 패키징 호출
초기 용량 Cmax=0
Data_x와 Data_y 입력
초기점
설정 중심점 용량
N
시작
new_center로 돌아가기
새로운 중심점 함수를 사용하여 중심점 new_Center（） 업데이트합니다.
Cu（x，y，c）를 샘플 포인트 소속 함수를 통해 얻음
설정 중심点半径
중심점이 더 이상 변하지 않나요?
x=Data_x.mean( ) y=Data_y.mean( )
나머지 데이터 세트 new_Data가 비어있는지 여부
그림 함수를 사용하여 산점도 클러스터링 효과 보여주기
모든 샘플 포인트의 용량 정보를 순서대로 읽어들입니다.
다음 지점을 순회합니다.
해당 용량이 더 큰가요?
Cmax=C
returnCenter⟸Cmax
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