AI 엔지니어 역량 지도
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AI 엔지니어 역량 지도

2026-03-23 0 보고서
AI 엔지니어 역량 맵: 첫 번째 범주는 모델 이해 능력입니다. 핵심 역량은 트랜스포머, 자기회귀 생성, 프롬프트 메커니즘과 같은 대규모 모델(LLM)의 동작 방식을 이해하는 것입니다. 이 단계는 대규모 모델을 블랙박스 API로 취급하는 것이 아니라 진정으로 이해하는 능력을 보여줍니다. 두 번째 범주는 AI 애플리케이션 능력으로, 현재 AI 애플리케이션의 핵심 기술 모델인 RAG와 에이전트를 중심으로 합니다. RAG는 지식 접근 문제를 해결하고, 에이전트는 복잡한 작업 자동화 문제를 해결합니다. 세 번째 범주는 엔지니어링 구현 능력입니다. 이 범주는 시스템에 AI 기능을 구축하는 것을 의미합니다. API 서비스, RAG 서비스, 에이전트 서비스, 모델 적응 계층 등이 포함됩니다. 네 번째 범주는 AI 플랫폼 능력입니다. 기업이 AI를 대규모로 활용하기 시작하면 AI 게이트웨이, 프롬프트 관리, 모델 라우팅, 모니터링, 비용 관리와 같은 AI 플랫폼이 필요합니다. 이 단계는 AI 아키텍트의 핵심 역량을 나타냅니다.
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