ダイナミックニューラルネットワーク

2024-11-29 09:48:24   0  報告





このマインドマップは『ダイナミックニューラルネットワーク』についてのノートです。ダイナミックニューラルネットワークは、ニューラルネットワークが動的に適応するためのアーキテクチャやパラメータの調整方法を探求します。具体的には、カスケード、早期終了、レイヤースキッピング、ダイナミックプルーニングなどの動的アーキテクチャ、畳み込みカーネルや線形変換、活性化関数の動的パラメータ調整が含まれます。また、画像やシーケンス入力の動的処理、強化学習や知識蒸留を用いたトレーニング手法、コンピュータビジョンや自然言語処理への応用も考察されています。さらに、巨大なストレージスペースや軽量化、アーキテクチャ設計、ハードウェアとの共同設計などの課題についても触れています。

著者の他の作品

概要/内容

How to be dynamic

Dynamic Architecture

Cascading

Early exiting

Layer skipping

Dynamic prunning

Dynamic parameter

Convolution kernel

Linear transformation

Activation function