プーリング操作の図

2026-08-21   0  報告

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この図は、ディープラーニングの畳み込みニューラルネットワーク（CNN）で一般的に用いられる2種類のプーリング処理を示しています。4x4の入力行列を例にとると、ストライド2の2x2スライディングウィンドウを用いることで、行列は互いに重なり合わない4つの領域に分割されます。図の上段は「マックスプーリング（最大値プーリング）」を示しており、各領域内の4つの要素から最大値を抽出して2x2のダウンサンプリングされた行列を生成します。一方、下段は「アベレージプーリング（平均値プーリング）」を示しており、各領域内の4つの要素の平均値を算出することで、同様に2x2の結果行列を生成します。この図は、プーリング層が空間的な次元を縮小することによって計算負荷を軽減し、重要な特徴を抽出するという中核的なメカニズムを直感的に表しています。

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Average Pooling

Output

输出特征图

Max Pooling