Diagramma della topologia della rete del trasformatore

Questo diagramma della topologia della rete del trasformatore illustra la complessa architettura di un modello di deep learning. Include elementi chiave come FullAttention, EncoderLayer e Decoder/Encoder, che collaborano per elaborare e trasformare i dati. Componenti come PositionalEmbedding e ValueEmbeddingLinear sono utilizzati per migliorare la rappresentazione dei dati, mentre il CNN1Conv1d e il CNN2Conv1d gestiscono le operazioni convoluzionali. La struttura è ulteriormente supportata da vari strati di normalizzazione e dropout per ottimizzare l'addestramento del modello. Questo schema fornisce una visione chiara dei flussi di elaborazione all'interno del trasformatore.