Diagramma della topologia della rete del trasformatore
2024-11-29 09:47:43 0 Rapporto
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Questo diagramma della topologia della rete del trasformatore illustra la complessa architettura di un modello di deep learning. Include elementi chiave come FullAttention, EncoderLayer e Decoder/Encoder, che collaborano per elaborare e trasformare i dati. Componenti come PositionalEmbedding e ValueEmbeddingLinear sono utilizzati per migliorare la rappresentazione dei dati, mentre il CNN1Conv1d e il CNN2Conv1d gestiscono le operazioni convoluzionali. La struttura è ulteriormente supportata da vari strati di normalizzazione e dropout per ottimizzare l'addestramento del modello. Questo schema fornisce una visione chiara dei flussi di elaborazione all'interno del trasformatore.
Altre opere dell'autore
Schema/Contenuto
FullAttention
VLinear
4th floorEncoderLayer
OutLinear
LayerNorm1
Prediction HeadLinear
CNN1Conv1d
LayerNorm
Q Linear
TimerBackbone
PositionalEmbedding
Dropout
CNN
ValueEmbeddingLinear
AttentionLayer
LayerNorm2
KLinear
Decoder/Encoder
Timer
CNN2Conv1d
PatchEmbedding
Gelu
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