I quattro elementi dell'intelligenza artificiale
2024-10-12 14:20:42 1 Rapporto
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Questa mappa mentale esplora i 'Quattro elementi dell'intelligenza artificiale', fornendo una guida strutturata ai componenti fondamentali dell'AI. I dati rappresentano il primo elemento, con enfasi sulla raccolta, pre-elaborazione e archiviazione, utilizzando fonti diversificate come Internet e IoT. Il secondo elemento riguarda gli algoritmi, tra cui l'apprendimento automatico e profondo, e l'ottimizzazione. Il calcolo, terzo elemento, include il confronto tra CPU e GPU, l'uso di chip AI dedicati e piattaforme cloud. Infine, le applicazioni di scenario evidenziano l'uso dell'AI in settori come la produzione intelligente, la sanità e le città intelligenti.
Altre opere dell'autore
Schema/Contenuto
Dati
Raccolta dati
Fonte di dati diversità
Dati Internet
Dati dei dispositivi IoT
Dati interni aziendali
Criteri di valutazione della qualità dei dati
Pre-elaborazione dei dati
Pulizia dei dati
Trattamento dei valori mancanti
Rilevamento di valori anomali
Formattazione dei dati
Formato dati unificato
Normalizzazione/standardizzazione dei dati
Archiviazione dei dati
Soluzioni di storage cloud
Alibaba Cloud OSS
Amazon S3
Architettura di archiviazione locale
Sistema di archiviazione distribuito
Strategia di backup e ripristino dei dati
Analisi dei dati
Metodi di analisi statistica
Analisi statistica descrittiva
Analisi statistica inferenziale
Applicazioni di algoritmi di machine learning
Algoritmi di classificazione
Regressione algoritmi
Algoritmo
Algoritmi di apprendimento automatico
Apprendimento supervisionato
l'albero delle decisioni
Support Vector Machine
Apprendimento senza supervisione
algoritmi di clustering
Riduzione dimensionalità
Algoritmi di apprendimento profondo
rete neurale
Rete neurale convoluzionale (CNN)
Reti neurali ricorrenti (RNN)
Apprendimento tramite rinforzo
Q-learning
Principi dell'algoritmo AlphaGo
Ottimizzazione dell'algoritmo
Ottimizzazione dei parametri
Ricerca in griglia
Ricerca casuale
Fusione di algoritmi
Apprendimento integrato
Strategia di fusione di modelli multipli
calcolo
Calcolo hardware
Confronto tra CPU e GPU
Differenza di capacità di calcolo
Analisi dello scenario d'uso
Chip AI dedicato
TPU(Unità di Elaborazione Tensor)
NPU(Unità di Elaborazione Neurale)
piattaforma cloud
Provider di cloud pubblico
Alibaba Cloud
Amazon AWS
Tipi di servizi cloud
IaaS (Infrastruttura come servizio)
PaaS (Platform as a Service)
Calcolo dell'edge
Definizione e vantaggi dell'edge computing
Bassa latenza di risposta
Ridurre la pressione cloud
Applicazioni di calcolo边缘
Smart Security
Autopilota
Applicazione dello scenario
Produzione intelligente
Automazione della linea di produzione
Montaggio robot
Controllo qualità intelligente
Optimizzazione della catena di approvvigionamento
Sistema di gestione dell'inventario
Sistema di tracciamento della spedizione
Intelligenza medica
Aiuto alla diagnosi delle malattie
Tecnologia di riconoscimento delle immagini
Analisi del sequenziamento del gene
Piattaforma di gestione della salute
Gestione cartella sanitaria personale
Servizi medici a distanza
Città intelligente
Sistema di trasporto intelligente
Il semaforo intelligente del traffico
Gestione dei veicoli a guida autonoma
Intelligenza della sicurezza
Tecnologia di riconoscimento facciale
Video sorveglianza intelligente
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