Diagramma di flusso per la generazione del miglioramento del recupero RAG del modello linguistico di grandi dimensioni AI
2024-11-29 09:47:44 0 Rapporto
Accedi per visualizzare il contenuto completo
Questo diagramma di flusso illustra il processo di miglioramento del recupero RAG per i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) utilizzando un database vettoriale. Il flusso inizia con la segmentazione dei documenti in blocchi rilevanti, seguiti dalla vettorizzazione delle domande e dei documenti stessi. Attraverso una ricerca di similarità, vengono identificati i blocchi più pertinenti, che vengono quindi combinati con il prompt e la domanda dell'utente per interagire con il LLM. Il sistema restituisce le risposte più appropriate, ottimizzando così l'efficacia del recupero delle informazioni.
Altre opere dell'autore
Schema/Contenuto
Vector database
Documents
save
output
Use Prompt +Relevant chunks +QuestionRequest LLM
Answer
Similarity search
Question vector
vectorization
input
LLM
Embeddings
User
Document chunks
segmentation
Return the most similar chunks
Question
Top k relevant chunks
Raccogliere
Raccogliere
Raccogliere
Raccogliere
0 Commenti
Pagina successiva
Consigliato per te
Vedi altro
