Diagramma di flusso per la generazione del miglioramento del recupero RAG del modello linguistico di grandi dimensioni AI
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Questo diagramma di flusso illustra il processo di miglioramento del recupero RAG per i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) utilizzando un database vettoriale. Il flusso inizia con la segmentazione dei documenti in blocchi rilevanti, seguiti dalla vettorizzazione delle domande e dei documenti stessi. Attraverso una ricerca di similarità, vengono identificati i blocchi più pertinenti, che vengono quindi combinati con il prompt e la domanda dell'utente per interagire con il LLM. Il sistema restituisce le risposte più appropriate, ottimizzando così l'efficacia del recupero delle informazioni.
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Vector database
Documents
save
output
Use Prompt +Relevant chunks +QuestionRequest LLM
Answer
Similarity search
Question vector
vectorization
input
LLM
Embeddings
User
Document chunks
segmentation
Return the most similar chunks
Question
Top k relevant chunks
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