Analisi e data mining
2024-10-25 09:21:06 0 Rapporto
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Questa mappa mentale esplora i concetti fondamentali di 'Analisi e data mining', fornendo una panoramica dei metodi e delle tecniche utilizzate nel campo. Si focalizza su diverse aree, tra cui la classificazione delle funzionalità, l'analisi statistica e l'apprendimento automatico, con sottocategorie come l'albero delle decisioni e gli algoritmi genetici. Inoltre, copre l'apprendimento profondo, evidenziando le reti neurali convoluzionali, e include tecnologie correlate come Mahout e TensorFlow. La mappa offre anche un'introduzione alle piattaforme DAS e PAI, fornendo una guida completa per chi è interessato al data mining e all'analisi dei dati.
Altre opere dell'autore
Schema/Contenuto
Concetti base
Classificazione delle funzionalità
Metodi generali di data mining
Classificazione & Clustering
Previsione&Regressione
Analisi dei dati temporali
Regole di associazione & rilevamento delle deviazioni
······
Analisi statistica
Analisi dei componenti principali
Fattorizzazione
Apprendimento automatico
l'albero delle decisioni
Bayes
Algoritmi genetici
······
Apprendimento profondo
Convolutional Neural Network
RBN
DBN
······
Tecnologie correlate
Mahout
Spark Mlib
TensorFlow
piattaforma
DAS
PAI
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