Plateforme de données

2024-09-09 10:17:17   0  Rapport

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Plan/Contenu

Alors, qu’est-ce qu’un centre de données exactement ?

Système de services de données publiques pour les affaires

Dans l'ère actuelle d'Internet, les utilisateurs sont au centre du champ de bataille commercial, et la lutte commerciale est une compétition pour la réactivité vis-à-vis des utilisateurs.

Parce que le backend de l'entreprise ne peut souvent pas bien soutenir le frontend pour innover rapidement et répondre aux besoins des utilisateurs, le backend résout davantage de problèmes d'efficacité de gestion d'entreprise, tandis que le middle office doit résoudre les problèmes d'innovation du frontend. Afin de répondre rapidement aux besoins des utilisateurs, nous pouvons obtenir deux fois plus de résultats avec moitié moins d'effort en tirant parti de la puissance de la plateforme.

Donc, au cours du processus de plateformisation, les entreprises doivent construire leur couche intermédiaire (y compris la plate-forme de données, la plate-forme d'algorithmes, la plate-forme d'affaires et la plate-forme organisationnelle), connecter les ressources de base et servir conjointement aux parties prenantes en amont.

L'intention initiale de l'entreprise, en passant du département au middle office, était de répondre rapidement aux besoins des utilisateurs, de s'adapter aux changements du marché et de créer un ensemble de solutions d'exploitation des données industrielles.

Tout en évitant la duplication du travail, cela peut également accumuler des expériences passées et des connaissances efficaces pour créer une boucle.

L'évolution du plateforme de données

Fichier de données Excel

Les données d'entreprise sont peu nombreuses, et nous utilisons des outils de fichiers tels qu'Excel pour effectuer des statistiques et des analyses manuelles.

Data warehouse

Les entreprises souhaitent analyser rapidement de grandes quantités de données, ce qui a donné naissance aux entrepôts de données.

Plateforme de données

Les données massives, les données non structurées, la réponse en temps réel aux données, ont donné naissance à la plateforme Big Data.

Plateforme de données

Les entreprises souhaitent construire des activités basées sur les données en elles-mêmes, promouvoir le service de données en tant qu'activité, c'est-à-dire rendre les données une activité.

Trois comparaisons

Définition

entrepôt de données

Je vous donne la phrase : Un ensemble de données axé sur le thème, intégré et reflétant les changements historiques, utilisé pour soutenir les décisions de gestion.

Plateforme de données massives

Une plate-forme d'infrastructure axée sur la gestion de données massives, le stockage, le calcul et le calcul en temps réel des données en flux.

Plateforme de données

C'est un centre de ressources et de compétences en données à l'échelle du domaine, réutilisable, qui fournit des ressources de données propres et intelligentes ainsi que des compétences en données avancées et faciles d'utilisation.

Principales compétences

entrepôt de données

J'ai mis en forme les données avec un tableau et j'ai construit le modèle de données de l'entreprise.

Plateforme de données massives

Résolu le problème d'entreposage de données massives et en temps réel, et réalise l'intégration et la gestion du contrôle des données hétérogènes multi-sources.

Plateforme de données

Plus c'est des applications métier et non de la technologie de plate-forme, l'accent est mis sur la gouvernance des données, la gestion des actifs et les services unifiés.

Applicabilité

entrepôt de données

Meilleur adapté à la collecte hors ligne de bases de données traditionnelles, les données sont généralement structurées, le traitement des données est généralement inférieur à 100 To, et il est généralement utilisé pour satisfaire aux besoins d'analyse de prise de décision interne.

Plateforme de données massives

Les affaires sont de plus en plus complexes, les volumes de données sont de plus en plus importants, la pression de calcul et de stockage de données hétérogènes et en temps réel est de plus en plus importante, tous les systèmes de données ne peuvent pas supporter le traitement de plus grandes quantités de données, l'efficacité du traitement des données diminue.

Plateforme de données

L'accent est mis sur la résolution de la construction et du stockage de modèles logiques d'entreprise, l'établissement de normes de données, le tri des catalogues de données, la définition de la sécurité des données, l'ouverture des actifs de données et la construction de graphiques de connaissances.

soutien aux opérations

entrepôt de données

Loin de l'extrémité opérationnelle, utilisé pour soutenir les décisions de gestion, la valeur commerciale dépend de nombreux facteurs.

Plateforme de données massives

La proximité avec les affaires, les performances en temps réel, les Big Data et autres sont également conçus pour accélérer la réponse aux affaires.

Plateforme de données

La plus proche du business, accélérer le processus de la valeur des données au business

Mode de service

entrepôt de données

Fournir des rapports d'analyse ou des jeux de données relatifs

Plateforme de données massives

Fournir des rapports d'analyse pertinents, des jeux de données et certaines API

Plateforme de données

API ou autres services de données partagés

Résumé du中台

L'innovation continue à grande échelle centrée sur l'utilisateur est l'objectif principal de la construction Zhongtai.

Les capacités de réponse commerciale et les capacités d'innovation à grande échelle d'une entreprise sont l'expression fondamentale de sa compétitivité globale à l'ère d'Internet.

La plateforme, y compris la plateforme, n'est qu'un moyen d'aider les entreprises à atteindre cet objectif, et non l'objectif lui-même.

La construction d'une plate-forme intermédiaire (qu'il s'agisse d'une plate-forme intermédiaire technique, d'une plate-forme intermédiaire commerciale ou d'une plate-forme intermédiaire organisationnelle) vise fondamentalement à résoudre le dilemme de la réactivité de l'entreprise.

Pour combler le fossé entre le front-end, où l'innovation entraîne des changements rapides, et le back-end, où la stabilité et la fiabilité entraînent des cycles de changement relativement lents,

Fournir une couche intermédiaire pour s'adapter au rythme du front-end et du back-end, accumuler des capacités, ouvrir et relier en douceur les besoins front-end et les ressources back-end, et aider les entreprises à améliorer continuellement la réactivité des utilisateurs.

En dernière analyse, peu importe la plate-forme intermédiaire, la chose la plus importante est de trouver des moyens d'améliorer continuellement la réactivité de l'entreprise envers les utilisateurs.

Et la plateforme ou la mise à niveau intermédiaire se trouve être sur la bonne voie.