Zusammenfassung der Datenanalysemethoden von Google
2024-09-12 10:16:26 0 Bericht
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Diese Mindmap bietet eine umfassende Übersicht über die Datenanalysemethoden von Google, die in verschiedenen Bereichen wie Google Analytics, Google Data Studio und der allgemeinen Datenanalyse zum Einsatz kommen. Sie beleuchtet die entscheidenden Aspekte der Kontoeinstellungen, Datenverfolgung und -sammlung, sowie die Anwendung von Analysetechniken wie Trendanalyse und Benutzerverhaltensanalyse. Zudem wird die Bedeutung der Datenvisualisierung und Berichterstattung hervorgehoben, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen. Die Mindmap behandelt auch Datensicherheit, Compliance, sowie Backup- und Wiederherstellungsstrategien, um den Schutz und die Integrität der Daten zu gewährleisten.
Weitere Werke des Autors
Gliederung/Inhalt
Übersicht über Google-Analytics-Tools
Einführung in Google Analytics
Kontoeinstellungen und Berechtigungsverwaltung
Mehrfachkonten- und Attributverwaltung
Daten-Sammlung und Nachverfolgungseinstellungen
Ereignisverfolgung und benutzerdefinierte Dimensionen
Google Data Studio-Anwendung
Datenquellenverbindung und Datenimport
Einstellungen für die Aktualisierung von Echtzeitdaten
Dashboard-Design und -Freigabe
Interaktive Grafiken und Filter-Anwendungen
Datenanalyse-Prozess und -Strategie
Datenbeschaffung und Vorverarbeitung
Die Analyseziele und -quellen klar definieren
Geschäftsziele ausrichten
Datenbereinigung und -integration
Ausreißbehandlung
Datenanalysemethoden und -techniken
Trendanalyse und Prognose
Jahreszeit-Anpassung und Trendlinien-Anpassung
Benutzerverhalten-Analyse
Benutzerpfad und Konversions-Funnel
Datenvisualisierung und Berichterstattung
Diagrammauswahl und Layout-Optimierung
Farben und Schriftarten kombinieren
Berichtschreiben und -interpretation
Schlussfolgerung und Handlungsempfehlung
Datengetriebene Entscheidungen und Optimierung
Datenbasierte Geschäftsinsights
Benutzerprofil-Erstellung
Marktsegmentanalyse
Produktoptimierung und -iteration
A/B-Test-Design und -Implementierung
Versuchsannahmen und Variablenkontrolle
Marketingstrategie anpassen
SEO-Optimierung und Schlüsselwort-Analyse
Konkurrentenüberwachung und Strategieanpassung
Datensicherheit und Compliance
Datenschutz
GDPR und CCPA-Kompatibilitätsanforderungen
Benutzerdaten-Desensibilisierung
Daten-Backup und -Wiederherstellung
Regelmäßiges Datenbackup-Plan
Datenwiederherstellungsübungen und Notfallpläne

Sammeln

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