Statische Erkennung von UML-Diagrammen
2024-10-28 18:56:05 0 Bericht
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Dieses Flussdiagramm beschreibt den Prozess der statischen Erkennung von UML-Diagrammen mithilfe von OpenCV. Der Workflow beginnt mit dem Importieren von Ordnern und der Bildinformationsvorschau. Anschließend erfolgt die Bildverarbeitung, die Bildverbesserung und Bildrestaurierung, unterstützt durch Algorithmen wie Yolov3. Wichtige Schritte wie Vorbehandlung, Helligkeitskontrastanpassung und FNMLD-Rauschunterdrückung optimieren die Bildqualität. Die statische Prüfung und Bildoptimierung führen zur Detektion und Ergebnisanalyse. Der Benutzer kann den Prozess verfolgen und die Import-Funktion nutzen, um die Effizienz der Erkennung von UML-Diagrammen zu steigern.
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Gliederung/Inhalt
OpenCV
Algorithmusauswahl
Ordner importieren
Bildinformationsvorschau
Verfolgen
Benutzer
Bildverbesserung
Import-Funktion
Bildrestaurierung
Yolov3
Ergebnisanalyse
Vorbehandlung
Helligkeitskontrast
Detektion
FNMLD-Rauschunterdrückung
Bildverarbeitung
Bild importieren
Statische Prüfung
Bildoptimierung
Sammeln
Sammeln
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