Deep Entire Space Cross Networks (DESCN)

Diese Vorlage eignet sich zur Erstellung von Modellstrukturdiagrammen für Deep Entire Space Cross Networks (DESCN). Sie verdeutlicht, wie netzwerkübergreifende Interaktion und die Modellierung des gesamten Datenraums Datensparsamkeit und Verzerrungen bei der Stichprobenauswahl in Multi-Task-Learning-Szenarien (z. B. CVR-Vorhersage) reduzieren. Die Vorlage stellt übersichtlich mehrschichtige Cross-Netzwerke, tiefe Netzwerke, gemeinsame Einbettungsschichten, aufgabenspezifische Türme sowie die Informationsübertragungs- und Fusionspfade im gesamten Stichprobenraum (Klickraum, Konversionsraum) dar. Sie eignet sich zur Verwendung als Illustration in wissenschaftlichen Artikeln, Präsentationsfolien oder Algorithmenberichten in Bereichen wie Empfehlungssystemen, computergestützter Werbung und Nutzerverhaltensmodellierung und hilft Lesern zu verstehen, wie DESCN die Modellierung des gesamten Datenraums und die Interaktion zwischen Merkmalen ermöglicht.