Datenanalyse und -erschließung
2024-10-22 16:19:20 0 Bericht
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Diese Mindmap bietet einen umfassenden Überblick über das Thema 'Datenanalyse und -erschließung'. Sie beleuchtet grundlegende Begriffe und die Verteilung von Funktionen in der Datenanalyse. Wichtige Methoden des Data Mining wie Klassifizierung, Clustering, Vorhersage, Regression, Zeitreihenanalyse und Abweichungsdetektion werden vorgestellt. Zudem werden statistische Analysetechniken wie Hauptkomponentenanalyse und Faktorenanalyse thematisiert. Der Bereich Machine Learning wird durch Entscheidungsbäume, Bayes'sche Methoden und genetische Algorithmen ergänzt. Auch tiefes Lernen mit Convolutional Neural Networks wird behandelt. Relevante Technologien wie Mahout, Spark Mlib und Tensorflow sowie Plattformen wie DAS und PAI runden die Übersicht ab.
Weitere Werke des Autors
Gliederung/Inhalt
Grundbegriffe
Funktionsverteilung
Allgemeine Methoden für Data Mining
Klassifizierung & Clustering
Vorhersage&Regression
Zeitreihenanalyse
Assoziationsregeln & Abweichungsdetektion
······
Statistische Analyse
Hauptkomponentenanalyse
Faktorenanalyse
Machine Learning
Entscheidungsbaum
Bayes
Genetische Algorithmen
······
Tiefes Lernen
Convolutional Neural Network
RBN
Deutsche Bundesnotarkammer
······
die entsprechenden Technologien
Mahout
Spark Mlib
Tensorflow
Plattform
DAS
PAI
Sammeln
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