Primeira Página Fluxograma Detalhes

Fluxograma de geração de aprimoramento de recuperação de modelo de linguagem grande AI RAG

2024-11-29 09:49:20 0 Relatório
O fluxograma de geração de aprimoramento de recuperação de modelo de linguagem grande AI RAG ilustra o processo de otimização na interação entre usuários e modelos de linguagem. Inicia-se com a segmentação de documentos em pedaços gerenciáveis, que são então vetorizados e armazenados em um banco de dados vetorial. A partir de uma consulta do usuário, uma busca por similaridade é realizada para identificar os pedaços mais relevantes. Esses pedaços, juntamente com a consulta, são utilizados para solicitar respostas do modelo de linguagem, garantindo uma resposta precisa e contextualizada.
Outras obras do autor
Esboço/Conteúdo
Vector database
Documents
save
output
Use Prompt +Relevant chunks +QuestionRequest LLM
Answer
Similarity search
Question vector
vectorization
input
LLM
Embeddings
User
Document chunks
segmentation
Return the most similar chunks
Question
Top k relevant chunks
Comentário
0 Comentários
Próxima página
Recomendado para você
Ver mais
Modelo de Diagrama de Circuito
Modelo de Diagrama de Circuito
Matriz de Gestão de Equipe Ágil
Matriz de Gestão de Equipe Ágil
Modelo de modelo de icebergue clássico
Modelo de modelo de icebergue clássico
Quatro quadrantes de capacidade e disposição de talento
Quatro quadrantes de capacidade e disposição de talento
Método de contratação de obras de decoração
Método de contratação de obras de decoração
Modelo de modelo de icebergue colorido
Modelo de modelo de icebergue colorido
Modelo de Matriz de Boston
Modelo de Matriz de Boston
O modelo piramidal de gestão de energia
O modelo piramidal de gestão de energia
RACI - Matriz de Atribuição de Responsabilidades
RACI - Matriz de Atribuição de Responsabilidades
Ilustração do modelo de icebergue Satir
Ilustração do modelo de icebergue Satir