Python 논리 다이어그램
2024-10-12 14:20:57 0 보고서
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이 문서는 'Python 논리 다이어그램'으로, RTMP 스트림을 통한 비디오 캡처와 인체 감지 프로세스를 설명합니다. PersonDetWorkerYOLO를 활용하여 인체를 감지하고, QueueMonitor를 통해 데이터 스트림 큐를 모니터링합니다. DetProcess는 보행자 감지를 담당하며, ActionProcess는 행동 인식을 수행합니다. 각 프로세스는 RTMP 스트림을 효율적으로 관리하고, 작업 부하를 분산시키기 위해 설계되었습니다. 시스템은 CPU와 그래픽 카드 자원에 따라 스레드 개수를 조정하여 최적의 성능을 보장합니다. 이 다이어그램은 비디오 분석 시스템의 전체적인 흐름을 명확히 보여줍니다.
저자의 다른 작품
개요/내용
PersonDetWorkerYOLO 인체 감지
결과 알림
라인
1. 새로운 RTMP 스트림 추가2. 이미 끊어진 스트림 제거3. 현재 활성 상태인 RTMP 스트림 수 확인
비디오캡처RTMP 수신
프로세스
QueueMonitor프로세스 내 데이터 스트림 큐 모니터링
프레임 집계
주 프로세스
DetProcess보행자 감지 프로세스
1. 작업 프로세스 시작2. RTMP 스트림 수 모니터링3. 로드 밸런싱으로 RTMP 스트림을 WorkProcess에 분배
프로세스 간 큐
데이터 흐름
ActionProcess행동 인식 프로세스
ActionNotifyWorker행동 인식 결과 업로드
액션 인식
ActionWorker행동 인식
프레임 큐
인식
스레드 개수는 CPU와 그래픽 카드 자원에 따라 설정합니다.
DetAggWorker동영상 프레임 블록 집합
비디오캡처 관리자RTMP 수신 관리자
1. RTMP 스트림 열기2. 프레임 단위로 대기 처리 큐에 넣기
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