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팔굽혀펴기 논리 흐름도

2024-10-28 18:55:20   0  보고서

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이 흐름도는 이메일 데이터를 효과적으로 분류하기 위한 '팔굽혀펴기 논리 흐름도'입니다. 이 흐름도는 스팸과 정상 메일(햄)을 구분하기 위한 다양한 단계와 기술을 설명합니다. 먼저, 이메일 데이터를 수집하고 전처리 과정을 거칩니다. 이후, 특징 추출을 통해 데이터를 분석하며, 콘텐츠 기반 분류기와 관계 기반 분류기를 활용하여 결정합니다. 마지막으로, 부스팅 기법을 통해 하이브리드 분류기를 사용하여 최종적인 스팸 여부를 판단합니다. 이 흐름도는 이메일 필터링 시스템의 전반적인 과정을 이해하는 데 유용합니다.

저자의 다른 작품

개요/내용

Spam/Ham

ContentbasedClassifer

.....

Boosting Deciding

RelationbasedClassifer

Hybrid Classifiers

Feature Extraction

Email Data

Preprocess